工控运动控制中的未来，人工智能将会扮演着重要的角色。我们不禁要问，人工智能技术在工控运动控制中应用的局限性和难点是什么，以往方案中存在什么问题，人工智能技术如何实现对运动控制的创新突破。
问题一：人工智能技术在工控运动控制中应用的局限性和难点是什么？
人工智能技术的应用在于解决问题，比如传统运动控制中频繁出现的优化调试、效率等问题。但是，人工智能技术也存在着局限性和难点。首先，智能算法在运动控制中的迭代更新复杂，难以完成对大量传感器数据及时处理，进一步把算法优化的过程大大降低。其次，传感器数据采集和处理的可靠性是影响智能算法性能的关键因素。
问题二：以往方案存在的问题
人工智能控制系统在传统运动控制方案中的介入，能够解决优化调试、效率、实时性等传统问题。但是，人工智能方案的跨界应用和实际市场需求的匹配度不高，使得一些投入大量研究资源的工控运动控制企业难以获得更好的市场表现。
问题三：人工智能技术如何实现对运动控制的创新突破？
问题的解决，我们需要先从人工智能细节出发。传感器数据处理的放大、保留和存储能力，都是智能算法的调优核心，其中主要在于传感器数据采集平台前期架设的合理化和细节处理的高度规范化，可以来提高采集效率和操作速度。打破人工智能技术与外界联系的壁垒，则是市场和政策双重因素，除了把握政策先机，我们更需要以人工智能技术为突破口，开展智能驱动的运动控制探索。
这意味着，人工智能技术在运动控制系统中的应用的完善，需要大力培养和发展一批具有工控优势的人工智能公司，搭建公共技术平台和测试中心，集中人才和技术以便开展更加系统、全面的研究，以期最终实现运动控制领域的工业4.0和智能化转型。
总之，人工智能技术和工控运动控制双方的应用与优化，相互交织。在经历了多年的发展和迭代，人工智能技术渐渐成为运动控制市场的宠儿，在更快（并更准）的信息处理、更高速度、精度和可靠性的解决方案中为动态控制系统开创了一个全新的时代。